材料设计 |
高通量实验1+表征 高通量实验2+表征 高通量实验3+表征 高通量实验4+表征 高通量实验5+表征 ...... |
AI算法训练和预测 |
制备1 制备2 制备3 ...... |
选出性能达标的N组 | 进一步中试和放大 |
通过DFT/分子动力学等方法设计成分体系添加元素等 | 同一时间并行的做大量高通量实验,快速获取数据 | 用产生的数据finetune深度神经网络并根据目标性能预测成分、工艺配方 | 将算法预测的配方全部制成是样棒并测试性能 | 将性能达到要求的N组配方制成成品零部件测试整体性能 |